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1.智慧学伴（）

子课题以智能教育大数据公共服务平台“智慧学伴”为载体，智慧学伴由高精尖中心自主研发，以大数据为基础形成了知识和能力结构的建模与分析，其层级覆盖了学校、年级、班级和个人等多个层面，如学校管理者通过数据和分析更清晰了解本校学情状况，通过数据导向对全校的教学方向进行调整；教师通过数据和分析了解本班学生的实际学习水平和薄弱知识点，帮助教师针对学生特点进行备课、授课，提高教师的教学能力；学生通过数据和分析了解自己的优势学科和薄弱知识点，通过平台推荐进行自我提升。同时，数据库对于成绩管理与教研内容精准定位具有指导和引领作用，形成规范化的管理模式与数据应用机制成为有效应用数据库内容、提升精准研修效果的保障和基础条件。

2. 国家科技部示范平台——智慧教研平台（）

智慧教研平台是国家十四五重点研发计划项目“农村地区教师教学能力智能测评与教学精准辅助技术研究”（项目编号：2022yfc3303600)的应用示范平台。 项目基于“机器智能的教学嵌入”核心理念的教育范式，在对网络联校场景理解与教师多维度教学能力评测的基础上，从备课、资源等方面提供可以直接嵌入实际教学过程的机器智能， 利用人机协同方式对教师进行精准辅助，实现智能生成教学方案、智能测评教师教学能力等功能，从而全面提升各地区教师的教学胜任力，助力教育高质量发展。

3. 三余阅读（）

“三余阅读”是支持泛在学习环境下课堂内外融合、线上线下融合、校内校外融合的阅读产品，支持跨越式常规课内拓展阅读、师生共读的教学设计与实施。旨在通过“三余阅读”与语文课程深度融合,在不增加课时、不增加学生课业负担的前提下，通过丰富的阅读活动、群组交流、作品墙、课外书等形式，实现语文教学由“小”课堂 到“大”生活；由“单”教材到“整”文本；由“小”语文学科能力 到“大”未来数字公民的基本素养；由“唯”语文 到“全”学科的跨越智慧语文发展。

4.epbl证据导向的项目式学习系统（）

证据导向的项目式学习系统（evidence-based project based learning system，，e-pbl系统），在对国内外优秀项目式学习方案和案例进行汇聚的同时，基于各学科课程标准和学科知识图谱，以及学习者能力发展模型，实现自动推荐、人为筛选等多种方式的项目式学习方案生成，同时支持学习者在线学习及全学习过程的数据采集和智能测评，从而不断促进学习者问题解决能力、创新能力等综合素养的发展。epbl平台为教师提供开发、引用、协同等多种服务，并支持根据学科知识图谱、学习者能力模型等以自动推荐、人为筛选等多种方式进行pbl方案模板的选取，简化项目式学习设计过程，同时平台为教师和学生提供多种探究活动与工具，如在线讨论、问卷调查、投票、实验模拟环境、自动绘图、自由提出论点、可视化图表、在线笔记等，以支持创建真实的问题解决场景。

5.基于人工智能的育人助理系统“ai好老师”（https://aic-fe.bnu.edu.cn/ai_teacher/）

“ai好老师”基于北京师范大学中国好老师平台采集的一线优秀育人案例以及优秀教师访谈数据，在领域专家的指导下，结合心理学、教育学等专业理论，构建育人知识图谱，将德育教育领域的隐形知识显性化，为育人问题的诊断推理提供知识基础。旨在针对实际教育过程中存在的育人意识薄弱、育人知识匮乏、个性化辅导答疑缺失等问题，借助人工智能技术实现对已有经验隐性知识的显性化，为教师解决育人问题提供个性化辅助，帮助教师树立育人意识，掌握育人知识，提升育人能力，促进学生健康成长。

6.问题解决能力测评系统（）

问题解决能力测评系统（problem solving ability assessment，简称psaa）是通过计算机辅助手段对学生应用知识解决实际问题的能力做出合理测评，并且是帮助学生提高问题解决能力的有效工具。该系统提供了一系列贴近实际生活的测试游戏，游戏任务形式多样，包括基于学科知识的探究任务、基于仿真实验室的实验操作任务、3d场景虚拟角色任务及其他场景交互任务，游戏内容紧紧围绕《中小学综合实践活动课程指导纲要》推荐主题，并不局限于某一学科。